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In questo video, Andrew Pry, un solutions architect di Augury, ci guida attraverso la piattaforma Augury utilizzata per l'analisi delle vibrazioni delle macchine. Inizia familiarizzandoci con una macchina dotata di sensori sia sul motore che sulla ventola. Selezionando diversi assi e filtri, dimostra come analizzare le tendenze delle vibrazioni nel tempo, concentrandosi in particolare sull'identificazione di problemi come i problemi ai cuscinetti. Pry spiega come interpretare varie tendenze e metriche, come velocità e inviluppo, per individuare le anomalie.
Passando oltre, Pry approfondisce l'analisi della sessione, evidenziando l'importanza di identificare le frequenze correlate alle velocità del motore e delle apparecchiature azionate. Dimostra come utilizzare gli strumenti cursore per identificare le frequenze di interesse e le confronta con le frequenze note dei cuscinetti per diagnosticare problemi come l'usura dei cuscinetti. Pry sottolinea l'importanza di distinguere tra frequenze sincrone e non sincrone per diagnosticare accuratamente i problemi ed escludere falsi positivi.
Man mano che l'analisi procede, Pry discute la presenza di frequenze comuni del motore come la frequenza di linea doppia e spiega come differenziarle dalle frequenze dei cuscinetti utilizzando l'analisi spettrale. Evidenzia l'importanza dell'identificazione di bande laterali e armoniche, che servono come ulteriore prova a supporto della diagnosi di usura dei cuscinetti. Pry sottolinea la natura iterativa dell'analisi delle vibrazioni, in cui gli analisti aggiungono schermate e descrizioni per costruire un caso per l'identificazione accurata dei guasti.
Durante la dimostrazione, Pry fornisce approfondimenti sui processi di pensiero e sulle tecniche degli analisti delle vibrazioni, come lo sfruttamento delle frequenze note dei cuscinetti e la comprensione delle sfumature dell'analisi spettrale. Ti incoraggia a interagire con la piattaforma e ad esplorare ulteriormente le tecniche di analisi delle vibrazioni, sottolineando il potenziale della piattaforma per un monitoraggio approfondito dello stato di salute delle macchine.
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Note video
*5:12 Chiarimento: fare clic e trascinare per ingrandire;fare doppio clic per ridurre lo zoom.
*7:59 "possiamo individuare i difetti nelInossidabile"Asta in acciaio" l'affermazione corretta è "possiamo rilevare i difetti nell'CarbonioAlbero in acciaio"
*8:10 Chiarimento: che questo venga etichettato come Fan Shaft o Belt Rate non ha importanza per questa sessione di analisi, poiché stiamo solo differenziando che questa frequenza è diversa da un'altra frequenza che identificheremo più avanti (la differenziazione è evidenziata a 9:47). Se volessimo essere sicuri di questa frequenza, possiamo raccogliere informazioni sulle dimensioni delle pulegge.
*18:36 Chiarimento: se fosse effettivamente una frequenza passante, le armoniche del cursore si allineerebbero esattamente sulle frequenze più alte nell'intervallo di frequenza. Poiché non si allineano esattamente, questo è ciò che ci dice che sono bande laterali e non armoniche della frequenza grezza.
Tag: Analisi delle vibrazioni, Monitoraggio delle condizioni, Manutenzione predittiva, Diagnostica dei macchinari, Analisi dello spettro, Monitoraggio dello stato di salute delle macchine, Affidabilità delle risorse, Risoluzione dei problemi delle apparecchiature, Spettro delle vibrazioni, Analisi dei cuscinetti, Rilevamento e diagnosi dei guasti