Lea el resumen
En este video, Andrew Pry, arquitecto de soluciones de Augury, nos muestra la plataforma Augury que se utiliza para el análisis de vibraciones de máquinas. Comienza familiarizándonos con una máquina equipada con sensores tanto en el motor como en el ventilador. Mediante la selección de diferentes ejes y filtros, demuestra cómo analizar las tendencias de vibración a lo largo del tiempo, centrándose especialmente en la identificación de problemas como los problemas con los cojinetes. Pry explica cómo interpretar diversas tendencias y métricas, como la velocidad y la envolvente, para detectar anomalías.
A continuación, Pry profundiza en el análisis de las sesiones y destaca la importancia de identificar frecuencias relacionadas con las velocidades de los motores y los equipos accionados. Demuestra cómo utilizar las herramientas del cursor para identificar frecuencias preocupantes y las compara con frecuencias de cojinetes conocidas para diagnosticar problemas como el desgaste de los cojinetes. Pry enfatiza la importancia de distinguir entre frecuencias sincrónicas y no sincrónicas para diagnosticar problemas con precisión y descartar falsos positivos.
A medida que avanza el análisis, Pry analiza la presencia de frecuencias comunes en el motor, como el doble de la frecuencia de línea, y explica cómo diferenciarlas de las frecuencias de los cojinetes mediante el análisis espectral. Destaca la importancia de identificar las bandas laterales y los armónicos, que sirven como evidencia adicional para respaldar el diagnóstico del desgaste de los cojinetes. Pry enfatiza la naturaleza iterativa del análisis de vibraciones, donde los analistas agregan capturas de pantalla y descripciones para construir un caso para identificar fallas con precisión.
A lo largo de la demostración, Pry ofrece información sobre los procesos de pensamiento y las técnicas de los analistas de vibraciones, como el aprovechamiento de las frecuencias de los cojinetes conocidas y la comprensión de los matices del análisis espectral. Lo alienta a interactuar con la plataforma y explorar más a fondo las técnicas de análisis de vibraciones, enfatizando el potencial de la plataforma para el monitoreo en profundidad del estado de la máquina.
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Notas de video
*5:12 Aclaración: Haga clic y arrastre para ampliar;Haga doble clic para alejar.
*7:59 "podemos detectar los defectos en elAcero inoxidableEje de acero "la afirmación correcta es" podemos detectar los defectos en elCarbonoEje de acero"
*8:10 Aclaración: para esta sesión de análisis no importa si esto se etiqueta como frecuencia de eje de ventilador o frecuencia de correa, ya que solo estamos diferenciando que esta frecuencia es diferente de otra frecuencia que identificaremos más adelante (la diferenciación se señala en 9:47). Si quisiéramos estar seguros acerca de esta frecuencia, podemos recopilar información sobre el tamaño de las poleas.
*18:36 Aclaración: Si en realidad fuera una frecuencia de paso de banda, los armónicos del cursor se alinearían exactamente en las frecuencias más altas del rango de frecuencias. Como no se alinean exactamente, esto es lo que nos indica que son bandas laterales y no armónicos de la frecuencia bruta.
Etiquetas: Análisis de vibraciones, Análisis de rodamientos, Detección y diagnóstico de fallas, Diagnóstico de maquinaria, Análisis de espectro, Mantenimiento predictivo, Monitoreo de estado de la máquina, Confiabilidad de activos, Solución de problemas de equipos, Espectro de vibración