Lesen Sie die Zusammenfassung
In diesem Video führt uns Andrew Pry, ein Lösungsarchitekt bei Augury, durch die Augury-Plattform, die zur Analyse von Maschinenschwingungen verwendet wird. Er macht uns zunächst mit einer Maschine vertraut, die sowohl am Motor als auch am Lüfter mit Sensoren ausgestattet ist. Durch Auswahl verschiedener Achsen und Filter demonstriert er, wie man Schwingungstrends im Zeitverlauf analysiert, wobei er sich insbesondere auf die Identifizierung von Problemen wie Lagerproblemen konzentriert. Pry erklärt, wie man verschiedene Trends und Metriken wie Geschwindigkeit und Hüllkurve interpretiert, um Anomalien zu erkennen.
Anschließend befasst sich Pry eingehend mit der Sitzungsanalyse und betont, wie wichtig es ist, Frequenzen zu identifizieren, die mit der Geschwindigkeit von Motor und angetriebenen Geräten zusammenhängen. Er zeigt, wie man mit Cursor-Tools problematische Frequenzen identifiziert und diese mit bekannten Lagerfrequenzen vergleicht, um Probleme wie Lagerverschleiß zu diagnostizieren. Pry betont, wie wichtig es ist, zwischen synchronen und nicht synchronen Frequenzen zu unterscheiden, um Probleme genau zu diagnostizieren und Fehlalarme auszuschließen.
Im weiteren Verlauf der Analyse erörtert Pry das Vorhandensein gängiger Motorfrequenzen wie der doppelten Netzfrequenz und erklärt, wie man diese mithilfe der Spektralanalyse von Lagerfrequenzen unterscheiden kann. Er betont die Bedeutung der Identifizierung von Seitenbändern und Harmonischen, die als zusätzliche Beweise zur Unterstützung der Diagnose von Lagerverschleiß dienen. Pry betont die iterative Natur der Schwingungsanalyse, bei der Analysten Screenshots und Beschreibungen hinzufügen, um eine genaue Fehleridentifizierung zu ermöglichen.
Während der Demonstration gewährt Pry Einblicke in die Denkprozesse und Techniken von Schwingungsanalytikern, wie z. B. die Nutzung bekannter Lagerfrequenzen und das Verständnis der Nuancen der Spektralanalyse. Er ermutigt Sie, sich mit der Plattform zu beschäftigen und Schwingungsanalysetechniken weiter zu erkunden, und betont das Potenzial der Plattform für eine detaillierte Überwachung des Maschinenzustands.
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Videonotizen
*5:12 Erläuterung: Klicken und ziehen, um zu vergrößern;Doppelklicken zum Verkleinern.
*7:59 „Wir können die Mängel imEdelstahlStahlwelle" die korrekte Aussage ist "wir können die Mängel in der KohlenstoffStahlschaft"
*8:10 Klarstellung: Ob dies als Lüfterwellen- oder Riemenfrequenz bezeichnet wird, spielt für diese Analyse-Sitzung keine Rolle, da wir nur unterscheiden, dass diese Frequenz sich von einer anderen Frequenz unterscheidet, die wir später identifizieren werden (die Unterscheidung wird bei 9:47 erläutert). Wenn wir uns bei dieser Frequenz sicher sein möchten, können wir Informationen zur Riemenscheibengröße sammeln.
*18:36 Klarstellung: Wenn es sich tatsächlich um eine Bandpassfrequenz handeln würde, würden die Cursorharmonischen genau auf den Frequenzen höher im Frequenzbereich liegen. Da sie nicht genau ausgerichtet sind, wissen wir, dass es sich um Seitenbänder und nicht um Harmonische der Rohfrequenz handelt.
Tags: Schwingungsanalyse, Zustandsüberwachung, Vorausschauende Wartung, Maschinendiagnose, Spektrumanalyse, Überwachung des Maschinenzustands, Anlagenzuverlässigkeit, Fehlerbehebung bei Geräten, Schwingungsspektrum, Lageranalyse, Fehlererkennung und -diagnose